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sábado, julio 20, 2024

Neurotecnología: El futuro de la publicidad emocional

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Neuromarketing Blog

Observar, grabar y analizar con mejor detalle las emociones humanas debido a pequeños e involuntarios gestos en los rostros de los consumidores, es ahora posible.

Nacido del Media Lab de MIT, el software denominado como Affectiva permite a los marketeros llegar a datos concretos, objetivos y actuales según la necesidad de cada marca.

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Affectiva no requiere lentes de $40.000 con eye-tracking ni otro tipo de tecnología más que tu computadora. Con sólo darle clic a las funciones ya existentes de la cámara web de tu laptop, pues se pueden escanear rostros para obtener los micro-estímulos que busca el Neuromarketing.

Incluso el más mínimo levantamiento de ceja o movimiento labial puede ser percibido por este software que automáticamente indica la respuesta emocional del usuario ante dicho contenido. Al terminar el video, Affectiva muestra casi automáticamente los resultados.

Este software no es sólo capaz de detectar sentimientos como felicidad, tristeza o enojo, también posee el potencial de detectar las características culturales de cada persona, así como las “sonrisas de cortesías” más comunes en Asia y la India, pero poco usuales en América, África y Europa.

Según el avance de esta plataforma, los interesados podrán, en un futuro, disfrutar y conocer las respuestas de los participantes del test, así como también su cultura, género y barreras de nacimiento.

Ahora, esta plataforma requiere específicamente el consentimiento de la persona a ser puesta en prueba. La información brindada y los datos generados puede ser utilizada por los marketers o responsables de marca por el hecho de verificar los momentos emocionales en un ad.

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También ayuda a ubicar las llamadas de acción en un comercial o sólo para comprobar que el anuncio presentado es el correcto para los consumidores.

La tecnología de esta plataforma radica en describir los niveles de sorpresa, sonrisa, concentración, desagrado y expresividad ante un video. De igual manera, segmenta los datos por edad y género del grupo, haciendo más fácil para los involucrados el crear un mejor target para la marca.

Unilever, Kellogg’s, Mars y CBS ya están utilizando este tipo de tecnología.


Consulte aquí el artículo original (inglés): Medium.com

 

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