La tecnología del rastreo ocular para investigaciones de mercado tiene un futuro brillante gracias a estas 4 innovaciones tecnológicas.

La investigación con tecnología Eye Tracking se popularizó hace algunos años gracias a empresas innovadoras que pusieron estos avances a disposición de las empresas de investigación y agencias de publicidad.

Pero si ves las imágenes de las gafas que se popularizaron en aquellos primeros años del eye tracking, te darás cuenta que la tecnología del rastreo ocular está en constante evolución.

¡Mira el tamaño de la cámara del eye tracker que tuvo que usar Cristiano Ronaldo hace algunos años!

investigación con tecnología Eye Tracking
El estudio realizado con Cristiano Ronaldo se valió de una de las primeras generaciones de gafas para estudios eye tracking.

Más allá de su innegable habilidad como jugador, es de admirar que pudo llevar a cabo este estudio con semejante dispositivo.

Pero como verás a continuación, la investigación con tecnología eye tracking está evolucionando constantemente.

Y en los últimos años hemos visto unos avances sorprendentes, a tal grado que estas primeras imagenes de estudios de eye tracking se alejan cada vez más de la realidad que la industria de la Neurociencia y el análisis biométrico están viviendo.

 

¿Por qué es necesaria la investigación con Eye Tracking?

El sitio NoSoloUsabilidad.com define el Eye Tracking como conjunto de tecnologías que permiten

  • monitorizar la forma en la que una persona mira una determinada escena o imagen
  • en qué áreas fija su atención
  • durante cuánto tiempo y
  • qué orden sigue en su exploración visual

Hubspot explica que la investigación con tecnología eye tracking es de mucho valor con esta frase:

La tecnología basada en los sentidos, como el eye tracking, ha sido revolucionaria para obtener información más precisa sobre cómo los usuarios interactúan con diferentes contenidos.”

Aquí te compartimos algunas de las más importantes tendencias y avances para la investigación con tecnología Eye Tracking.

 

1. Investigación en entornos más naturales, sin moderadores

En las primeras investigaciones llevadas a cabo con tecnología Eye Tracking, era necesario tener presente un técnico experimentado porque el hardware era meticuloso y, a veces, difícil de calibrar. 

Y como puedes imaginarte, el nivel de complejidad y la escasez de opciones hacía que los estudios fueran prácticamente inaccesibles en cuestión de precios para muchas empresas.

Además, estos estudios debían llevarse a cabo en entornos controlados, ambientes de testeo en donde fuera seguro tener el hardware necesario.

Pero en los últimos años, las mejoras en la portabilidad y la facilidad de uso del rastreador ocular han creado un espacio para un nuevo enfoque en el que los participantes recopilan datos por sí mismos en el entorno de su hogar. 

Se envían equipos de eye tracking (normalmente sistemas de “gafas” portátiles) a cada participante.

Los participantes reciben un tutorial rápido para registrar su atención y experiencia con los  estímulo objetivo a ser evaluados. 

Este es uno de los modelos recientes de gafas de rastreo ocular, los Tobii Glasses Pro 3. Pero definitivamente no serán el último modelo.

Este modelo viene con cuatro cámaras y 16 iluminadores integrados en el lente, que permiten una experiencia más natural, mucho menos invasiva.

Los datos recopilados de esta manera proporcionan un nivel de validez que simplemente no se puede replicar en una instalación de prueba de ubicación central o en un entorno de sala de estar simulado. 

En la actualidad hay un fuerte repunte en las empresas interesadas en estudiar la atención de esta forma puramente natural

Algunas de las entidades que han mostrado interés en este tipo de investigación con tecnología Eye Tracking en entornos naturales son:

    • Empresas de retail
    • Productoras de medios
    • Agencias de publicidad
    • Desarrolladores de software
    • Fabricantes de CPG (consumer packaged goods)

Algunas de estas empresas han descubierto que estudiar la experiencia del consumidor en su propio ambiente cotidiano, proporciona una comprensión más profunda de la percepción y el comportamiento.

 

2. Investigación con tecnología Eye Tracking basada en webcams

Hasta hace poco, no era concebible un estudio de Eye Tracking sin equipo tecnológico para llevarlo a cabo. Es decir, un sistema de gafas que el participante debe colocarse en su rostro.

Pero en los últimos años, los avances tecnológicos en las cámaras web y el software disponible en la nube han hecho posible capturar datos del movimiento ocular de participantes, usando únicamente sus propias webcams.

Es necesario aclarar que no todas las webcams hacen rastreo ocular y que en general, los participantes deben dar su consentimiento para los estudios.

En estos videos de la empresa RealEye se muestra una persona participando en un estudio de eye tracking.

En el segundo video puedes ver el resultado de la navegación de la vista a través de la página web que se está analizando.

 

Este avance en la tecnología viene a facilitar significativamente la realización de estudios con tecnología eye tracking.

Ahora, prácticamente cualquier persona puede aportar su información desde el ordenador que tenga en su hogar o su oficina.

Este tipo de estudios ya se están implementando para analizar

Sobre todo porque permite la recopilación de información a gran escala de forma rápida y a un costo mucho menor.

Todavía existen algunas limitaciones para esta modalidad (sesiones cortas, menor precisión, mejor para pruebas simples A versus B).

Pero la disponibilidad del seguimiento ocular por cámara web está impulsando un nuevo subgénero vibrante de métodos de búsqueda de atención en línea.

 

3. Una mentalidad Mobile-First para estudios Eye Tracking

El estudio DataReportal 2021 muestra que el smartphone es el dispositivo más usado para visitar sitios web en el mundo.

Como muestra esta gráfica, los teléfonos inteligentes tienen un 55.7% de participación en el tráfico web. 

investigación con tecnología eye tracking

¿Te parece poco? Toma en cuenta que estos datos sólo reflejan las visitas a sitios web, pero no toma en cuenta el porcentaje de uso de internet que ocurre en otras actividades  online como el uso de aplicaciones móviles.

Es por este crecimiento explosivo que han tenido los teléfonos inteligentes, que Google viene trabajando desde hace algunos años en una indexación que prioriza los sitios web hechos para dispositivos móviles.

Dicho de otra manera, pasamos de la

  • Era Desktop, a la
  • Era Mobile-Friendly a la
  • Era Mobile-First, y es probable que en un futuro cercano podamos pensar en una
  • Era Mobile-Only.

En este contexto, es evidente que debemos tener una mentalidad Mobile-First para la Investigación con tecnología Eye Tracking.

De hecho, ya se está dando un cambio gradual en la investigación de rastreo ocular para pasar de ser estudios desktop-only a ser desktop+mobile. 

Es más, ahora hay estudios que son principalmente diseñados para hacerse desde dispositivos móviles exclusivamente.

Algunas fuentes incluso señalan que las solicitudes de estudios de eye tracking para desktop se han vuelto cada vez menos frecuentes.

 

4. Eye Tracking basado en Algoritmos Visuales

En las anteriores tendencias vimos que ya podemos dejar de depender de 

  • Entornos controlados
  • Gafas de rastreo ocular
  • Análisis de sitios y piezas en desktop

Pero esta última tendencia realmente representa una revolución y un salto significativo en los estudios de eye tracking. ¿Qué tal si se pudiera dejar de depender de los participantes?

Por ejemplo, BrainPro es un servicio de análisis que funciona con base en algoritmos predictivos que a su vez fueron creados a partir de miles de análisis hechos con una faceta del Machine Learning llamada Machine Vision.

Esta nueva tecnología tiene varias ventajas:

  • Una disminución considerable en el costo para el usuario final
  • Entrega de resultados mucho más rápida que otras tecnologías eye tracking
  • La disminución de costos y precios permite hacer estudios a escala con varias campañas.

Pero uno de los principales beneficios de BrainPro es que también puedes hacer análisis de videos de diferentes tipos. Esta plataforma puede evaluar:

  • Reels de Instagram
  • TikToks
  • Videos de Youtube
  • etc.

Este primer caso es el análisis de un spot de Starbucks. Te compartimos el video original y el video analizado con un mapa del calor que identifica los puntos de interés.

 

Te mostramos las imágenes que son parte del análisis del empaque de Corn Flakes de Kellogg’s.

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Análisis de Portada
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Análisis Gazeplot
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Análisis Heatmap
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Análisis Opacity

BrainPro está dirigido a todas las personas que pertenecen a la industria creativa o que dirgen las actividades comerciales de una marca.

Por ejemplo, Directores de Agencias, Brand Managers, Creativos, Diseñadores, Publicistas, etc.

 

Estas tres tendencias no son predicciones sino fenómenos que ya están ocurriendo y que están moldeando el futuro de la investigación con tecnología eye tracking.

Esta es una noticia en desarrollo y están surgiendo interesantes innovaciones. Por ejemplo, desde hace algunos años Sony obtuvo la patente de unos lentes de contacto que hacen rastreo ocular.

A medida que avanza la tecnología y tenemos a nuestra disposición un creciente cuerpo de estudios e investigaciones, ¡el futuro del rastreo ocular parece ser emocionante!

 

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